現代工業雙芯可調縮孔應用的故障診斷系統能夠解決設備故障的識別問題; 保護系統能夠解決重大事故的預防問題;DCS控制系統能夠解決工藝參數的調整問題，但是,工業雙芯可調縮孔中仍然缺少柔性故障預防保護系統,不能保障工業雙芯可調縮孔在 工況點和機械狀態下運轉。本文在綜合以上3種主要工業輔助系統的基礎上,提出旋轉機械故障預防與診斷的觀點。 首先在充分認識研究對象的運行狀態、機械性能、生產需求的基礎上,論述了旋轉機械故障預防診斷系統的理論設計。整個預防診斷系統由數據采集,數據分析處理、結論推理,控制機構三大部分構成。通過此系統消除雙芯可調縮孔故障誘因,保障可調縮孔 長時間地連續健康運轉。 雙芯可調縮孔構建的試驗系統研究了工質狀態與機械狀態的關系。試驗系統以工廠實際應用的氣壓機為核心,輔加自編軟件,通過多次變工況試驗,取得大量 數據。自編軟件包含A/D卡振動數據采集和RS232串口緩變數據采集,以VC調用Matlab C數學函數庫的方式編寫信號處理模塊,并使信號處理結果都以圖形方式表達。通過大量圖形的對比分析,本文明確了雙芯可調縮孔狀態隨壓縮機入口流量變化的定性關系。 本文的另一 是數據分析處理。以Matlab為數據分析工具,研究了主軸振動、軸瓦溫度、喘振的神經網絡預測,同時通過快速傅立葉變換與小波分析方法的結合應用,探討了氣壓機旋轉失速征兆在主軸徑向振動的表現,完整地分析了失速從初始征兆到穩定階段的過程。此外探討了小波分析在信號長周期趨勢分析、單一頻率提取和信號消噪等方面的應用。

 

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